专利名称：一种信号的谱峭度滤波方法及相关装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及信号处理技术领域，特别是涉及ー种信号的谱峭度滤波方法及相关装置。
背景技术：
滤波是信号处理中ー种最基本又极为重要的技术，利用滤波技术可以从含噪信号中提取出所需的信号，抑制不需要的信号。谱峭度属于高阶统计量的范畴，是ー个四阶累积量，理论上能够完全抑制高斯噪声，表征信号中的非平稳信号，并且能够确定其在频带上的位置，目前，谱峭度方法已经在机械振动系统的故障诊断中得到了广泛地应用，同时，谱峭度的提出及发展也为信号滤波提供了新的方法。
现有的信号谱峭度滤波方法往往是基于短时傅里叶变换的谱峭度滤波方法。通过时窗在时间轴上的移动逐段分析信号并计算谱峭度，最后确定最优带宽滤波器。但是发明人在实现本发明实施例的过程中发现该方法的缺点是窗宽的选择存在吋、频分辨率的折中问题，需要多次选择时窗宽度，所以该方法在很大程度上需要取决于经验，而且在强背景噪声下无法有效提取信号瞬态特征。
发明内容
本发明实施例提供了ー种信号的谱峭度滤波方法及相关装置，用于强背景噪声信号滤波，提取信号瞬态特征。有鉴于此，本发明实施例分别提供ー种信号的谱峭度滤波方法，包括获取输入信号；建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组；根据所述Morlet小波滤波器组对所述输入信号滤波，并计算信号平方包络；根据所述信号平方包络计算谱峭度，并得出谱峭度阻尼比矩阵；根据所述谱峭度阻尼比矩阵自适应获取最优带宽Morlet小波滤波器；利用所述最优带宽Morlet小波滤波器对所述输入信号滤波，并提取所述输入信号的瞬态特征。进ー步地，所述建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率之前，包括利用小波相关滤波法，获取所述输入信号的信号特征频率。在某些实施方式中，所述建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组包括
(了^/』-滑’根据公式甲(Z)=Feh.e^ Ll(^r)，建立以所述输入信号的信号特
Vノ征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组；其中，G [0,1)为阻尼比，fm为窗ロ中心频率，T表示时间參数，F( )表示傅里叶变换，V(f)为任ー阻尼比下Morlet小波滤波器。在某些实施方式中，所述根据所述Morlet小波滤波器组对所述输入信号滤波，并计算信号平方包络包括根据公式w( い fm, T ) =F_1{S(f) Vi (f, i)}，计算小波系数 w( い fm，T )；将小波系数w U ^fffl, T )与其复共轭做乘积得到滤波后信号平方包络；其中，S(f)为所述输入信号的频谱函数，Vi(f, 4 JMorlet小波滤波器组，FI*)表示傅里叶逆变换。在某些实施方式中，所述根据所述信号平方包络计算谱峭度，并得出谱峭度阻尼比矩阵包括 根据公式
权利要求
1.一种信号的谱峭度滤波方法，其特征在于，包括 获取输入信号； 建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组； 根据所述Morlet小波滤波器组对所述输入信号滤波，并计算信号平方包络； 根据所述信号平方包络计算谱峭度，并得出谱峭度阻尼比矩阵； 根据所述谱峭度阻尼比矩阵自适应获取最优带宽Morlet小波滤波器； 利用所述最优带宽Morlet小波滤波器对所述输入信号滤波，并提取所述输入信号的瞬态特征。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率之前，包括 利用小波相关滤波法，获取所述输入信号的信号特征频率。
3.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组包括 根据公式
4.根据权利要求I至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述Morlet小波滤波器组对所述输入信号滤波，并计算信号平方包络包括根据公式 w( ζ i, fm, τ ) = F-1 {S(f) · ￥i(f, ζ )}，计算小波系数 w( ζ i，fm，τ )； 将小波系数WUpfm, τ)与其复共轭做乘积得到滤波后信号平方包络； 其中，S(f)为所述输入信号的频谱函数，Vi(f，^i)为Morlet小波滤波器组，Fl ·)表示傅里叶逆变换。
5.根据权利要求I至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号平方包络计算谱峭度，并得出谱峭度阻尼比矩阵包括 根据公式尽
6.根据权利要求I至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述谱峭度阻尼比矩阵获取最优带宽Morlet小波滤波器，包括 根据公式KYmax ( ζ op, fm) = maxKY ( ζ，fm)，获取最大谱峭度值所对应的阻尼比ζ⑻； 将阻尼比Lp代入公式
7.根据权利要求I至3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述最优带宽Morlet小波滤波器对所述输入信号滤波，并提取所述输入信号的瞬态特征包括 根据公式
8.一种信号的谱峭度滤波装置，其特征在于，包括 获取�？椋糜诨袢∈淙胄藕牛� 建立�？椋糜诮⒁运龌袢∧？榛袢〉氖淙胄藕诺男藕盘卣髌德饰行钠德剩煌淼腗orlet小波滤波器组； 信号处理�？椋糜诟菟鼋⒛？榻⒌腗orlet小波滤波器组对所述输入信号滤波，并计算信号平方包络；根据所述信号平方包络计算谱峭度，并得出谱峭度阻尼比矩阵；根据所述谱峭度阻尼比矩阵自适应获取最优带宽Morlet小波滤波器； 滤波提取�？椋糜诶盟鲂藕糯砟？榛袢〉淖钣糯鞰orlet小波滤波器对所述输入信号滤波，并提取所述输入信号的瞬态特征。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述建立以所述输入信号的信号特征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组之前，所述获取�？榛褂糜诶眯〔ㄏ喙芈瞬ǚǎ袢∷鍪淙胄藕诺男藕盘卣髌德�。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述建立�？椋咛逵糜诟莨�
11.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，所述信号处理�？椋咛逵糜诟莨�
12.根据权利要求8至10任一项所述的装置，其特征在于，所述滤波提取�？榫咛逵糜诟莨蕉运鍪淙胄藕怕瞬ā渲小徒痞夕�)为最优带宽Morlet小波滤波器，s(t)，表示滤波后的信号。
全文摘要
本发明实施例公开了一种信号的谱峭度滤波方法及相关装置，用于强背景噪声信号滤波，提取信号瞬态特征。本发明实施例包括获取输入信号；建立以输入信号的信号特征频率为中心频率，不同带宽的Morlet小波滤波器组；根据Morlet小波滤波器组对输入信号滤波，并计算信号平方包络；根据信号平方包络计算谱峭度，并得出谱峭度阻尼比矩阵；根据谱峭度阻尼比矩阵自适应获取最优带宽Morlet小波滤波器；利用最优带宽Morlet小波滤波器对输入信号滤波，并提取输入信号的瞬态特征。
文档编号G01H17/00GK102866010SQ20121037101
公开日2013年1月9日 申请日期2012年9月28日 优先权日2012年9月28日
发明者李成, 刘海洋, 李双, 黄伟国, 朱忠奎 申请人:苏州大学
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