专利名称：双重模糊神经网络储层油气预测方法
技术领域：
本发明涉及石油地震勘探储层和油气预测方法，属于双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ā�
背景技术：
目前，在石油地震勘探储层和油气预测中广泛应用的神经网络方法包括BP神经网络、自组织映射网络等预测方法。自组织映射网络可对输入的地震特征参数进行分类，但若直接用分类结果预测储层，其预测精度较低；尽管BP神经网络是石油地震勘探储层和油气预测方法中应用的比较广泛，但在复杂岩性油气储层油气预测中，因储层及围岩的厚度和岩性在横向上的变化，其地震响应特征也变化较大，这样在不同沉积相带内即使是含有相同流体类型的储层，其地震响应特征将有所不同。使得BP神经网络对复杂样本集的训练难以收敛，储层油气预测效果并不理想，精度低。
发明内容
为了克服现有的石油地震勘探储层和油气预测中自组织映射网络和BP神经网络方法预测精度低的不足，本发明提供一种双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ǎ梅椒ǹ梢蕴岣咴げ饨峁木�。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案先将地震特征参数输入到自组织映射网络，自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同，输出时划分为不同的类别，每一类别对应于地下不同的沉积相带；再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各�：窬绲氖淙氩问沟酶髂：窬绲靡栽诔粱啻脑际露源⒉憬性げ�。
本发明的有益效果本发明充分利用了自组织映射网络所具有的分类功能和�：窬缢哂械牧己醚霸げ庑阅艿挠诺悖庇直苊饬说ザ朗褂米宰橹成渫绾湍：窬缡保宰橹成渫绶掷嗖蛔�、�：窬缪盗纺岩允樟捕锊坏礁呔仍げ饨峁娜钡�。该预测方法结合了二者的优点，将其应用于油田勘探开发，储层油气预测含油气符合率为80％-95％，预测精度高，为提高钻井成功率发挥了重要作用。
图1是本发明双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ㄔげ獬龅氖Ｓ嘤头植纪迹煌�2是本发明双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ǘ源笄斓厍诘勖碛筒愕挠推げ饨峁疽馔迹�具体实施方式
下面结合附图对本发明的实施例作进一步详细描述。
由图1-图2可知，本发明是先将地震特征参数输入到自组织映射网络，自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同，输出时划分为不同的类别，每一类别对应于地下不同的沉积相带，再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各模糊神经网络的输入参数，使得各�：窬绲靡栽诔粱啻脑际露源⒉憬性げ�。
所述的�：窬缰械牧ナ艉前肷� 分布函数。
该双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ǎㄒ桓鲎宰橹成渫绾腿舾筛瞿：窬绻钩桑淙胙臼堑卣鹛卣鞑问�。在该预测方法中，首先将地震特征参数输入到输入层的自组织映射网络里，自组织映射网络按照输入地震特征参数的不同，将输出结果划分为不同的类别，各类别对应于地下不同的沉积相带，然后，再将输出结果各自作为各�：窬绲氖淙氩问：窬缇秃苋菀椎囟允淙氲牟问醒把盗�、收敛，并在沉积相带的约束下实现储层油气预测。
实施例1利用该方法对大庆油田太190井区葡萄花油层油气预测太190井区块是大庆油田的开发老区，面积18平方公里。区内共有各类钻井77口，其中在葡萄花油层64口井含油，13口井含水。使用双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ǘ蕴�190井区块的葡萄花油层进行了油气预测。图1是双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ㄔげ獬龅氖Ｓ嘤头植纪�。按预测结果部署了34口井位，钻井结果显示34口井中只有2口井含水，与预测结果不符，其余32口井全部是油井，与预测结果完全相符，钻井验证成功率为94％。太190井区的葡萄花油层34口井油气预测及试油结果见表1。
实施例2吉林油田新北地区黑帝庙油层油气预测吉林油田新北区块面积166平方公里。图2使用双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ú⒗酶们榈娜卣鹱柿虾�20口钻井资料对黑帝庙油层的油气预测结果。图中的油气分布区(深色阴影区)主要分布在以新北油田为中心的一个近南北的条带中。预测工作完成后，又提供了40口井作为验证，这40口井都集中在新北油田，且在黑帝庙油层都含油，预测结果与之全部吻合，见表2。
表1
表2
权利要求
1.一种双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ǎㄒ桓鲎宰橹成渫绾腿舾筛瞿：窬纾涮卣髟谟谙冉卣鹛卣鞑问淙氲阶宰橹成渫纾宰橹成渫缃菔淙氲卣鹛卣鞑问牟煌涑鍪被治煌睦啾穑恳焕啾鸲杂τ诘叵虏煌某粱啻俳宰橹成渫缁值母骼嘟峁直鹱魑髂：窬绲氖淙氩问沟酶髂：窬绲靡栽诔粱啻脑际露源⒉憬性げ�。
2.按照权利要求1所述的双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ǎ涮卣髟谟谀：窬缰械牧ナ艉前肷� 分布函数。
全文摘要
一种双重�：窬绱⒉阌推げ夥椒ā＝饩隽松窬缭诖⒉阌推げ庵性げ饨峁鹊偷奈侍�。包括一个自组织映射网络和若干个模糊网络，其特征在于先将地震特征参数输入到自组织映射网络，自组织映射网络将根据输入地震特征参数的不同，输出时划分为不同的类别，每一类别对应于地下不同的沉积相带；再将自组织映射网络划分的各类结果分别作为各�：窬绲氖淙氩问沟酶髂：窬绲靡栽诔粱啻脑际露源⒉憬性げ�。利用该预测方法预测储层含油气符合率为80％－95％，预测精度高。
文档编号G01V1/28GK1704770SQ20041001377
公开日2005年12月7日 申请日期2004年5月25日 优先权日2004年5月25日
发明者张向军 申请人:张向军
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