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专利名称：冷库保温缺陷的检测方法
技术领域：
本发明涉及系统保温缺陷的检测方法，特别是冷库保温缺陷的检 测方法。
二背景技术：
随着人民生活水平的提高，人们对于食品保鲜的要求日趋提高， 因此冷库的作用也日益重要起来，而在实际的应用中，冷库的检测和 后期的维护管理成为人民常�：雎缘奈侍狻Ｄ壳埃�对于冷库的维护常 采用的是人工维护的方法，这种方法在检测结果的准确程度和效率上 都存在明显的缺陷。并且消耗了人力，不适用于大型的冷库系统。
三
发明内容
本发明的目的是克服上述不足问题，提供一种冷库保温缺陷的检 测方法，该方法具有检测准确、检测效率高，不耗费人力的特点，特 别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是先适用红外热像仪 扫描整个冷库，对红外热像仪记录的红外辐射照片进行处理，从中提 取出冷库各个点的温度值，最后在对图像进行滤波处理后，对比滤波 后图像的斑点噪声位置和温度值，确定冷库保温缺陷点。
所述需要对红外热像仪记录的红外辐射照片均匀量化处理。 所述在对图像进行滤波处理时采用自适应滤波技术。
所述在对图像进行自适应滤波处理时应用MATLAB软件实现。
本发明的特点该方法检测准确、检测效率高，解决了人力检测 费时费力的缺点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。具体实施例方式
下面结合具体实施方式
对本发明作进一步详细说明，但不限于具 体实施例。
冷库保温缺陷的检测方法实施的具体步骤如下
1. 使用红外热像仪对待检测的冷库进行扫描。红外热像仪记录的 是冷库的红外辐射图片。
2. 将用红外热像仪扫描得到的红外辐射图片进行均匀量化处理。 即将图像的灰度范围拉开，并且让灰度频率较小的灰度级增大。具体 的实施方式为用图像X义，力的直方图代替灰度的分布密度函数P乂/)。 则均匀量化后的图像为
3. 对均匀量化处理好的图像，提取冷库每个点的温度值。提取的 过程利用MATLAB软件实现。
4. 对图像进行滤波处理，使用的方法为自适应滤波技术。该过程 应用MATLAB工具箱中的自适应滤波工具包实现。并且找到斑点噪声 的位置，即图像的钝化位置。
5.对比4所找到的冷库的斑点噪声位置与3所提取出的该点的温 度值。若该斑点噪声位置的温度值超过2'C，则该点可以确定为保温 缺陷点。
权利要求
1、冷库保温缺陷的检测方法，其特征是先使用红外热像仪扫描整个冷库，对红外热像仪记录的红外辐射照片进行处理，从中提取出冷库各个点的温度值，最后在对图像进行滤波处理后，对比滤波后图像的斑点噪声位置和温度值，确定冷库保温缺陷点。
2、 根据权利要求l所述的冷库保温缺陷的检测方法，其特征是: 需要对红外热像仪记录的红外辐射照片均匀量化处理。
3、 根据权利要求1所述的冷库保温缺陷的检测方法，其特征是: 在对图像进行滤波处理时采用自适应滤波技术。
4、 根据权利要求3所述的自适应滤波技术，其特征是该自适 应滤波技术应用MATLAB软件实现。
全文摘要
本发明公开了一种冷库保温缺陷的检测方法，该方法通过对红外探测仪得到的红外辐射图像的处理，实现对冷库系统保温缺陷的检测。该方法具有检测准确、检测效率高，不耗费人力的特点，特别适用于大型冷库系统的保温缺陷检验。
文档编号G01J5/00GK101350100SQ20081001296
公开日2009年1月21日 申请日期2008年8月26日 优先权日2008年8月26日
发明者徐斗辰 申请人:徐斗辰