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专利名称：一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法
技术领域：
本发明涉及雷电预警技术领域，具体地说涉及一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法。
背景技术：
雷电是发生于大气中的一种瞬态大电流、高电压、强电磁辐射的天气现象。其发生时可致人员伤亡，引起森林和油库火灾，使重要设备损毁，对人类的生产和生活构成较大威胁，是自然界最严重的灾害之一。随现代信息技术的高速发展，微电子技术进入各行各业，雷电所引起的�：θ找嫱瓜�。为降低雷电灾害造成的经济损失，保障人类活动的正常进行，在雷电发生前对其进行提前预警是非常有必要的。由于雷电发生的整个过程都伴随着大气电场的变化，大气电场数值的变化程度就可直观地反映雷电活动的强弱，因此现有的雷电预警方法及系统主要是利用地面大气电场仪的监测数据对雷电活动进行临近预警，其主要方法是分析雷暴过程中地面电场的变化规律，设置单级或多级雷电预警阈值，当地面电场达到或超过阈值时发出雷电预警。为提高雷电预警率，研究人员提出改进的雷电预警方法，如《成都信息工程学院学报》2010年第5期发表的文章“基于大气电场与闪电资料的雷电临近预警方法”，该方法结合电场强度和雷电距离设定雷电预警等级，并进行实例验证，结果表明该方法提高了对由远及近或距离很近的雷电活动的预警准确率。《气象科学》2009年第5期发表的文章“电场时序差分在雷电预警中的有效性分析”根据晴天差分大气电场值和典型雷暴过程差分大气电场值设定雷电预警阈值，并结合电场仪数据的时序差分值进行雷电预警，降低了地面电场仪用于雷电预警时的误报率。申请人在研究中发现，上述雷电预警方法或系统存在明显的不足:都需要通过为大气电场监测值或其他特征值设置阈值或等级来实现雷电预警，阈值选取的合理性直接决定其雷电预警效果，但在目前的研究中，阈值的选取通常较为主观，带有一定的经验性，不能保证其用于雷电预警时的可靠性。并且不同地域的大气基础电场数值不一致，各厂家电场仪的测量值也存在差异，因此选取同样的阈值在不同地域的应用效果也大不相同。

发明内容
本发明的目的是，针对现有技术的不足，进行改进，提出一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法，解决目前雷电预警阈值选取主观性因素较大的问题，提高雷电预警时的可靠性。本发明的技术解决方案是，一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法，首先对大气电场监测数据进行预处理，获得各个雷电预警特征参数；选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本，统计并画出各参数值与雷电活动的关联图，利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数；为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值；对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估，从而获得每个特征参数的最佳阈值，最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。本发明的优点是:1、以实际大气电场监测数据及预处理后的预警参数，结合历史雷电活动数据通过计算、评估的方法来选择参数的报警阈值，解决了依据经验设定预警阈值的问题；2、选取预警分辨能力较强的特征参数设定预警阈值，减少了多个参数预警时的干扰；3、可普遍适用于各地区地面电场仪雷电预警阈值的设定，消除地区差异对雷电预警阈值设定的影响。


图1为本发明采用的大气电场雷电预警特征参数阈值获取流程；图2为2012年9月11日大气电场监测数据原始曲线；图3为2012年9月11日大气电场监测数据的一阶差分曲线；图4为2012年9月11日大气电场监测数据的每5分钟极差曲线；图5为2012年9月11日大气电场监测数据的每5分钟变差曲线；图6为2012年9月11日一阶差分特征在发生雷电活动时间段内的分布图；图7为2012年9月11日极差特征在发生雷电活动时间段内的分布图；图8为2012年9月11日变差特征在发生雷电活动时间段内的分布图；图9为2012年9月11日一阶差分特征在未发生雷电活动时间段内的分布图；图10为2012年9月11日极差特征在未发生雷电活动时间段内的分布图；图11为、2012年9月11日变差特征在未发生雷电活动时间段内的分布图。
具体实施例方式首先，描述下本发明实施例一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法，步骤I)、首先对大气电场监测数据进行预处理，获得各个雷电预警特征参数；步骤2)、选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本，统计并画出各参数值与雷电活动的关联图，利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数；步骤3)、统计出步骤2)选出的各个参数的取值范围，为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值，将取值范围等分为若干取值作为每个参数的备选实验参数阈值；步骤4)、启动雷电预警评估程序，对每个参数采用不同的参数值模拟对历史雷暴活动进行预警过程的反演，将反演结果采用检验标准对计算结果进行评估，得到阈值评估表，选择评估值最优的参数取值作为特征阈值。即对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估，从而获得每个特征参数的最佳阈值，最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。具体的，在步骤2)中，选择发生过雷电活动的历史时间段对每个参数进行分析，利用雷电预警参数值统计计算，将发生雷电活动的时间段中以及未发生雷电活动的时间段中参数值分布图分别制作出来；选择参数分布密集的参数优先作为雷电预警的基础参数；进一步，所述各个雷电预警特征参数包括大气电场基础测量值或由其测量值经过数值统计分析而得出的数学统计特征参量，数学统计特征参量包括一阶差分、变差、极差、斜率、方差、移动平均误差、粒子滤波误差；进一步，所述检验标准包括预警时间覆盖率、预警时间误报率。预警时间覆盖率、预警时间误报率的其定义如下:
权利要求
1.一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法，其特征在于:其方法包括以下步骤:首先对大气电场监测数据进行预处理，获得各个雷电预警特征参数；选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本，统计并画出各参数值与雷电活动的关联图，利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数；为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值；对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估，从而获得每个特征参数的最佳阈值，最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。
全文摘要
本发明涉及雷电预警技术领域，具体地说涉及一种自动获取大气电场雷电预警特征参数阈值的方法首先对大气电场监测数据进行预处理，获得各个雷电预警特征参数；选取历史时间段内的雷电预警特征参数与实际发生的雷电数据作为样本，统计并画出各参数值与雷电活动的关联图，利用该图筛选出预警分辨能力较强的特征参数作为雷电预警的基本参数；为每个参数根据其范围和精度设定一组不同阈值；对每个特征参数的不同阈值依据检验标准进行评估，从而获得每个特征参数的最佳阈值，最终形成大气电场雷电预警的综合特征参数阈值。
文档编号G01R29/12GK103217590SQ20121055820
公开日2013年7月24日 申请日期2012年12月20日 优先权日2012年12月20日
发明者郭钧天, 冯万兴, 王海涛, 方玉河, 陈家宏, 谷山强, 曾瑜, 李哲, 俞坤师, 陶汉涛, 章涵 申请人:国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司, 国家电网公司