专利名称：信息处理设备、信息处理方法和程序的制作方法
技术领域：
本公开涉及信息处理设备、信息处理方法和程序。
背景技术：
现今，广泛使用其上具有各种类型的传感器的信息处理设备。例如，作为在信息处理设备上安装的传感器的示例，给出了加速度传感器、地磁传感器、压力传感器和GPS传感器等。这些传感器每一个都能够根据其上安装了传感器的信息处理设备的状态来输出检测值。例如，该输出有时用于使得信息处理设备的位置被检测。替代地，例如，该输出有时用于检测用于由信息处理设备执行的操作输入的外壳的倾斜。顺便提及，可以向从传感器输出的检测值分配用于指示检测值的特征的指数。例如，可以向GPS传感器的输出值分配要检测的位置信息的误差/精度。使用从传感器输出的检测值的应用可以基于该指数来处理检测值。例如，JP2006-038792A公开了一种卫星信号接收处理设备，该卫星信号接收处理设备当位置精度指数等于或小于预定阈值时，执行定位计算。
发明内容
然而，可以对于每一个分类基于不同标准来执行在此使用的指数的分配，该每一个分类例如在大多数情况下是终端的机型等。因此，下面的内容可以对于每一个分类不同:应用应当如何通过使用指数来处理由传感器输出的检测值。鉴于上面的情况，本公开提供了信息处理设备、信息处理方法和程序，它们能够获取对于每一个分类在服务器中收集的关于指数的信息。根据本公开的一个实施例，提供了一种信息处理设备，所述信息处理设备包括:发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息，以及接收部，其接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。根据本公开的另一个实施例，提供了一种信息处理方法，所述信息处理方法包括:向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息，以及接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。根据本公开的另一个实施例，提供了一种程序，所述程序用于使得计算机作为信息处理设备，所述信息处理设备包括:发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息，以及接收部，其接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。根据如上所述的本公开的实施例，可以获取对于每一个分类在服务器中收集的关于指数的信息。
图1是示出根据本公开的一个实施例的系统的概要的说明图；图2是示出由根据所述实施例的系统收集的、精度指数的基于机型的出现频率分布的示例的曲线图；图3是示出根据所述实施例的终端装置的功能配置的框图；图4是示出根据所述实施例的指数信息服务器的功能配置的框图；图5是示出根据所述实施例的指数信息服务器根据收集的精度指数分布提供的信息的示例的说明图；图6是示出根据所述实施例的系统的操作示例的流程图；图7是示出根据所述实施例的终端装置的硬件配置示例的框图；以及图8是示出根据所述实施例的指数信息服务器的硬件配置示例的框图。
具体实施例方式以下，将参考附图详细描述本公开的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，使用相同的附图标记来表示具有基本上相同的功能和结构的结构元件，并且省略这些结构元件的重复说明。注意，将以下面的顺序来给出描述。1.概述2.功能配置3.操作4.硬件配置5.修改示例〈1.概述〉首先，参考图1和图2，将描述根据本公开的实施例的系统的概要。图1是示出根据本公开的一个实施例的系统的概要的说明图。图2是示出由根据该实施例的系统收集的、精度指数的基于机型的出现频率分布的示例的曲线图。注意，存在本公开的技术适用的如上所述的各种传感器，并且，要主要分配的指数对于每一个目标传感器不同。然而，以下，将使用下述情况作为示例来进行描述:本技术被应用到向由GPS传感器获取的位置信息分配的精度指数(位置误差)。首先，参考图1，将描述根据本公开的一个实施例的系统的概要。根据本公开的一个实施例的系统从多个终端装置100收集机型名称和精度指数的出现频率，并且使用基于机型的精度指数分布数据库210，所述基于机型的精度指数分布数据库210是通过建立使用机型名称作为关键字的精度指数的出现频率的数据库而获得的。位置信息的误差根据其中测量位置的环境而不同。例如，在可以接收多个强GPS信号的位置处，可以获得具有高精度(即，具有小的位置误差)的位置信息。在这样的位置中，向位置信息分配用于指示位置误差小的精度指数。然而，可以不基于统一的标准来执行精度指数的分配。例如，用于精度指数分配的标准可以根据终端装置100的机型而不同。此外，可以有不执行精度指数分配的机型。此夕卜，在一种机型中，精度指数可以使用距离来示出位置误差，并且另一方面，在另一种机型中，精度指数可以根据位置误差的程度来示出分类的位置误差(例如，高、中或低)。
此外，可能有下述情况:其中当将其中每一个使用距离来示出位置误差的机型彼此作比较时，出现频率分布彼此不同，如图2中所示。在图2的曲线图中，水平轴表示精度指数(例如，使用距离示出的位置误差)，并且垂直轴表示精度指数的出现频率(例如，分配的次数)。以这种方式，精度指数出现的频率的峰值和要使用的标准可能对于每种机型不同。例如，机型D示出特定的精度指数。在该情况下，很可能机型D实际上未确定位置信息的精度。因此，当例如使用利用位置信息来提供服务的应用时，在试图基于精度指数来使用不同处理的情况下，可能存在当使用特定阈值时不正常执行操作的情况。例如，假设其中通过使用在图2中所示的阈值Thl来执行基于精度指数的阈值处理的情况。在使用距离来示出位置误差的精度指数的情况下，精度指数的较大的值表示较大的误差和较低的精度。因此，例如，可以通过下述方式来执行阈值处理:丢弃具有等于或大于阈值Thl的精度指数的位置信息，并且仅使用具有小于阈值Thl的精度指数的位置信息。在该情况下，对于机型A，向所有的位置信息分配的精度指数小于阈值Thl。此外，对于机型B，向在所获取的位置信息中的百分之几的位置信息分配的精度指数大于阈值Thl。此外，对于机型C，向所获取的位置信息的大多数分配的精度指数大于阈值Thl，并且，丢弃许多位置信息。此外，对于机型D，向所有的位置信息分配的精度指数大于阈值Thl，并且丢弃所有的位置信息。因此，在这样的情况下，机型C和机型D不正常操作，因为丢弃了大多数或全部位置信息。此外，机型A也难以完成丢弃具有低精度的位置信息的意愿。此外，在当前情况下，出现频率分布的变化不必然反映GPS传感器的精度的差别。即，机型A具有向其分配的精度指数，该精度指数具有整体比机型C的精度指数小的值，即，指示比机型C的精度高的精度。然而，机型A实际上不能总是获取具有比机型C的精度高的精度的位置信息，并且，该变化主要由在用于精度指数分配的标准上的差别引起。因此，在使用位置信息的应用中试图基于精度指数来正确地执行处理的情况下，产生了试图识别精度指数的出现频率分布的请求。然而，例如，为了应用的开发者获得出现频率分布的信息，开发者累积由各个机型获取的精度指数的信息，调查其行为，并且设置阈值。这些工作涉及大量的时间和精力。为了创建在所有的机型中正常地操作的应用，必须对于所有的机型执行上述的调查。此外，每次将新的机型进行销售时，必须执行相同的调查。此外，可以在每个终端装置100中学习精度指数的趋势。在该情况下，节省了对应用的开发者施加的负担。然而，为了精确地识别精度指数的趋势，需要收集信息达到特定的时间段。因此，本公开建议使用如上所述的基于机型的精度指数分布数据库210。基于机型的精度指数分布数据库210可以从多个终端装置100收集关于精度指数的信息。因此，与其中终端装置100的每一个收集信息的情况作比较，可以显著地减少用于识别精度指数的特征所需的时间段。此外，如果使用位置信息的应用使用在服务器中收集的关于精度指数的信息，则节省了在对于每一个精度指数执行调查的每个应用开发者上施加的负担。在此，再一次参考图1，关注更新在数据库中收集的信息的阶段，从多个终端装置100向基于机型的精度指数分布数据库210内收集信息。在此，终端装置100收集所分配的精度指数的出现频率达到特定时间段，并且共同地向基于机型的精度指数分布数据库210发送该信息，但是本技术不限于此。每次分配精度指数时，即，每次传感器检测到该信息时，终端装置100可以向基于机型的精度指数分布数据库210发送该信息。在该情况下，要向基于机型的精度指数分布数据库210发送的信息可以是所分配的精度指数本身和机型名称。所收集的信息可以按照机型来聚集，并且可以以用于指示精度指数的出现频率分布的信息的形式被保存。此外，关注使用在数据库中收集的信息的阶段，在终端装置100中操作的应用对于基于机型的精度指数分布数据库210作出对于期望的信息的请求，并获取该期望的信息，并且因此可以在应用上使用所获取的信息。例如，终端装置100向基于机型的精度指数分布数据库210发送包括机型名称的期望信息的获取条件。例如，获取条件可以是x%_阈值。x%-阈值例如是用于标识顶部x%数据的阈值。例如，终端装置100可以使用x%-阈值，并且可以在应用上使用顶部的x%数据。例如，应用可以使用x%_阈值，并且可以丢弃具有等于或大于该阈值的精度指数的位置信息。以上已经描述了根据本公开的一个实施例的系统的概要。以下，将详细描述用于实现这样的功能的配置和操作。<2.功能配置〉接下来，参考图3至图5来描述根据本公开的一个实施例的终端装置的功能配置和指数信息服务器的功能配置的每一个。图3是示出根据该实施例的终端装置的功能配置的框图。图4是示出根据该实施例的指数信息服务器的功能配置的框图。图5是示出根据该实施例的指数信息服务器根据所收集的精度指数分布提供的信息的示例的说明图。((终端装置100))首先，参考图3，将描述根据本公开的一个实施例的终端装置100的配置。终端装置100是由用户使用的信息处理设备。终端装置100可以是信息处理设备，诸如移动电话、个人手持电话系统(PHS)、音乐重放装置、视频处理装置、游戏控制台、个人计算机(PC)和个人数据助理(PDA)。终端装置100主要包括传感器部105、应用控制部110、更新部115和存储部120。(传感器部105)传感器部105具有检测终端装置100的状态等的功能。在此，虽然传感器部105是GPS传感器，但是本技术不限于此。例如，传感器部105可以是诸如GPS传感器、加速度传感器、地磁传感器或压力传感器之类的传感器。传感器部105可以向传感器的输出分配与传感器的输出的特征相关的指数。在此，在使用GPS传感器的情况下，与传感器的特征相关的指数可以是用于指示由GSP传感器输出的位置信息的误差的精度指数。该精度指数可以被示出为例如误差的距离。此外，精度指数可以是示出在多个阶段处的误差程度的指数。传感器部105可以检测当前的位置信息，并且也可以向位置信息分配并且输出所检测的位置信息的精度指数。(应用控制部110)应用控制部110可以使用由传感器部105获取的检测值来控制应用功能。应用控制部110具有从指数信息服务器200获取基于精度指数的分布信息确定的阈值的功能。应用控制部110可以使用所获取的阈值来控制应用功能。如随后详细所述，指数信息服务器200通过按照机型执行分类来收集精度指数的分布。应用控制部110可以向指数信息服务器200发送用于指定分类的分类信息，即，在该情况下的终端装置100的机型信息，并且可以从指数信息服务器200接收基于与机型信息对应的精度指数分布而确定的阈值。即，应用控制部Iio是向已经对于每一个分类收集精度指数的指数信息服务器200发送用于指定终端装置100的分类的分类信息的发送部的示例。此外，应用控制部110也是接收关于与分类信息对应的指数的信息的接收部的示例。在此，作为由应用控制部110控制的应用功能的典型示例，给出了导航功能和行驶轨迹记录功能。另外，应用功能可以是使用GPS传感器的任何功能。例如，应用控制部110可以通过使用从指数信息服务器200获取的阈值来处理从GPS传感器输出的信息。例如，应用控制部110可以从指数信息服务器200获取95%-阈值。例如，当应用功能试图标识具有底部5%精度指数的位置信息时，应用控制部110可以通过使用所获取的95%-阈值来处理位置信息。例如，应用控制部110可以基于该阈值来确定具有底部5%精度指数的位置信息，并且可以不使用这样的位置信息来用于应用功能。很可能具有大的精度指数的位置信息包括大的误差。因此，应用控制部110可以通过下述方式来改善测量精度:基于精度指数来执行阈值处理，并且使用具有较小误差的位置信息。即，应用控制部110也是根据从指数信息服务器200获取的信息来处理传感器部105的输出的处理部的示例。(更新部115)更新部115具有更新基于机型的精度指数分布数据库210的信息的功能。更新部115可以向指数信息服务器200发送所获取的终端装置100的精度指数和机型信息，使得使用由传感器部105获取的位置信息的精度指数来更新基于机型的精度指数分布数据库210的信息。更新部115可以根据传感器部105获取位置信息的频率而在某个时刻更新信息。例如，在其中传感器部105获取位置信息的频率足够低的情况下，更新部115可以在每次传感器部105获取位置信息时更新信息。此外，在传感器部105获取位置信息的频率高到某个程度的情况下，更新部115可以以预定的周期或在完成应用时共同地更新信息。当更新部115共同地更新信息时，更新部115可以聚集所获取的精度指数的出现频率，并且可以产生出现频率分布信息。在该情况下，更新部115可以向指数信息服务器200发送终端装置100的机型信息和所产生的出现频率分布信息。(存储部120)存储部120是用于存储数据的装置，并且可以包括存储介质、用于在存储介质中记录数据的记录装置、用于从存储介质读取数据的读取装置和用于删除在存储介质中记录的数据的删除装置。在此，作为存储介质，可以使用:非易失性存储器，诸如快闪存储器、磁阻随机存取存储器(MRAM)、铁电随机存取存储器(FeRAM)、相变随机存取存储器(PRAM)和电子可擦除和可编程只读存储器(EEPROM);以及磁记录介质，诸如硬盘驱动器(HDD)。当更新部115共同地更新信息时，存储部120可以存储用于更新的精度指数的信息。精度指数的信息可以是精度指数本身，或者可以是上述的出现频率分布信息。((指数信息服务器200))接下来，参考图4，将描述指数信息服务器200的功能配置。指数信息服务器200具有按照机型来收集精度指数分布的信息并且基于所收集的信息向终端装置100提供关于精度指数的信息的功能。指数信息服务器200主要包括接受部205、基于机型的精度指数分布数据库210和通知部215。(接受部205)
接受部205具有接受来自多个终端装置100的信息并且更新基于机型的精度指数分布数据库210的信息的功能。接受部205可以更新与在从终端装置100接收的信息中包括的机型信息对应的分类的精度指数分布信息。接受部205可以在每次接受部205接受信息时更新基于机型的精度指数分布数据库210的信息。替代地，接受部205可以使用已经接受的多个信息来以固定的间隔来共同地更新信息。(基于机型的精度指数分布数据库210)基于机型的精度指数分布数据库210是存储按照机型聚集的精度指数的出现频率分布信息的数据库。基于机型的精度指数分布数据库210的信息被接受部205更新，并且基于机型的精度指数分布数据库210可以向通知部215提供信息。(通知部215)通知部215具有下述功能:基于在基于机型的精度指数分布数据库210中存储的信息，响应于来自终端装置100的请求而提供关于精度指数的信息。例如，图5示出精度指数的基于机型的累积率。在这个示例中，当终端装置100作出对于机型A的95%-阈值的请求时，通知部215可以向终端装置100通知在其处累积率变为0.95的值来作为95%-阈值，该值是35000mm。此外，在这个示例中，当终端装置100作出对于机型B的95%-阈值的请求时，通知部215可以向终端装置100通知在其处累积率变为0.95的值来作为95%-阈值，该值是45000mm。注意，可能有下述一些机型:所述机型未配备有确定精度指数的功能，并且总是执行固定信息的分配，而不管精度。在这样的情况下，即，在不存在特定机型的分布并且仅收集固定的信息的情况下，通知部215可以向终端装置100发送那种效果。迄今，已经示出了根据本实施例的终端装置100和指数信息服务器200的功能的示例。上面的结构元件的每个可以使用通用构件或电路来配置或者可以使用专用于每一个结构元件的功能的硬件来配置。此外，可以通过经由诸如CPU (中央处理单元)的算术单元从诸如ROM (只读存储器)或RAM (随机存取存储器)的存储控制程序的存储介质读取控制程序并且通过解释和执行该程序来实现每一个结构元件的功能，在该控制程序中写入了用于实现那些功能的过程。因此，可以根据每次执行该实施例时的技术水平来适当地改变要使用的配置。注意，可以产生用于实现如上所述根据本实施例的终端装置100和指数信息服务器200的各个功能的计算机程序，并且，可以在个人计算机等中实施计算机程序。此外，也可以提供其中存储有计算机程序的计算机可读记录介质。记录介质的示例包括磁盘、光盘、磁光盘和快闪存储器。此外，例如，可以经由网络来分发该计算机程序，而不使用记录介质。注意，下面将描述终端装置100和指数信息服务器200的硬件配置的示例。<3.操作〉接下来，参考图6，将描述根据本公开的一个实施例的系统的操作。图6是示出根据该实施例的系统的操作示例的流程图。首先，应用控制部110确定在终端装置100内是否存在适合于终端装置100的机型的阈值(S100)。然后，在终端装置100内存在适当的阈值的情况下，应用控制部110使用其中保存的阈值，并且因此，完成系统的操作。在此，例如，该适当的阈值可以是通过使用在终端装置100内的足够的信息而确定的阈值。替代地，该适当的阈值也可以是预先从指数信息服务器200获取的阈值。
然后，当在步骤SlOO中确定在终端装置100内没有适当的阈值时，应用控制部110向指数信息服务器200作出对于终端装置100的机型的阈值的请求(S105)。在此，例如，应用控制部110向指数信息服务器200发送包括机型的名称的分类信息和阈值的获取条件(例如，顶部x%)。其后，指数信息服务器200的通知部215确定在指数信息服务器200内是否存在足够数量的精度指数分布信息采样(S110)。然后，在指数信息服务器200内存在足够数量的精度指数分布信息采样的情况下，通知部215基于精度指数分布向终端装置100发回阈值(S115)。另一方面，在步骤SllO中确定在指数信息服务器200内没有足够数量的精度指数分布信息采样的情况下，通知部215向终端装置100发回默认阈值(S120)。然后，通知部215向终端装置100作出对于精度指数分布的信息的请求(S125)。在此，默认阈值可以是类似的分类的阈值。例如，通知部215可以将由同一制造商制造的不同机型设置为彼此类似的分类。在此，由同一制造商制造的不同机型具有机型名称的在许多情况下彼此对应的部分。因此，例如，可以基于机型名称的部分是否彼此对应来确定机型是否是由同一制造商制造的不同机型。替代地，考虑其中分类信息包括除了机型名称之外的多个信息的情况。在该情况下，随着在分类信息中包括的信息的数量的增加，精度指数的分类变得精确的可能性增大。然而，例如，虽然机型实际上不同，但是当使用具有相同的型号的传感器时精度指数可以呈现相同的行为。因此，通知部215可以向终端装置100发回作为默认阈值的、其中机型不同并且传感器的型号相同的分类的阈值。响应于来自指数信息服务器200的请求，终端装置100向指数信息服务器200发送在终端装置100内收集的精度指数分布的信息(S130)。指数信息服务器200的接受部205基于从终端装置100接收的信息来更新基于型号的精度指数分布数据库210的信息(S135)。当单独地收集精度指数分布的信息时，也可以在终端装置100内获得更精确的精度指数分布。至此，已经对于其中对于每一个机型收集精度指数分布的示例进行了描述，但是实际上，同一机型的精度指数可以示出彼此不同的趋势。虽然随后详细描述，但是可以例如当其中操作的软件的版本彼此不同时，分别基于不同的标准来向相同的机型分配精度指数。因此，直到在终端装置100内收集了足够数量的信息采样，可以基于从指数信息服务器200获取的信息来执行阈值处理，并且在收集了足够数量的信息采样后，可以基于在终端装置100内收集的信息来执行阈值处理。通过执行这样的操作，可以获取更精确的信息。注意，在此，虽然在指数信息服务器200内未收集足够数量的信息采样的情况下发回默认阈值，但是本技术不限于此。例如，在指数信息服务器200内未收集足够数量的信息采样的情况下，可能发回错误消息。在该情况下，在终端装置100内执行例外处理。注意，在本说明书中，当然可以根据陈述的顺序以时间顺序来处理流程图中所写的步骤，但是可不必以时间顺序来处理所述步骤，并且可以单独地或以并行方式来处理所述步骤。不必说，在以时间顺序来处理步骤的情况下，可以根据情况来适当地改变步骤的顺序。<4.硬件配置>接下来，参考图7和图8，将描述根据本公开的一个实施例的终端装置100和指数信息服务器200的硬件配置。图7是示出根据该实施例的终端装置的硬件配置示例的框图。图8是示出根据该实施例的指数信息服务器的硬件配置示例的框图。((终端装置100))在此，将描述终端装置100的配置的示例。参见图7，终端装置100例如包括电话网络天线817、电话处理部819、GPS天线821、GPS处理部823、WiFi天线825、WiFi处理部827、地磁传感器829、加速度传感器831、陀螺仪传感器833、压力传感器835、成像部837、CPU (中央处理单元)839、ROM (只读存储器)841、RAM (随机存取存储器)843、操作部847、显示部849、解码器851、扬声器853、编码器855、麦克风857和存储部859。注意，在此所示的硬件配置仅是示例，并且可以省略结构元件中的一些。此外，硬件配置当然可以包括除了上述结构元件之外的结构元件。(电话网络天线817)电话网络天线817是具有经由无线电波与用于电话呼叫和数据通信的移动电话网络建立连接的功能的天线的示例。电话网络天线817可以向电话处理部819供应通过移动电话网络接收的电话呼叫信号。(电话处理部819)电话处理部819具有对于由电话网络天线817发送/接收的信号执行各种类型的信号处理的功能。例如，电话处理部819可以对于通过麦克风857输入并且被编码器855编码的音频信号执行各种类型的处理，并且可以向电话网络天线817供应音频信号。此外，电话处理部819可以对于由电话网络天线817供应的音频信号执行各种类型的处理，并且可以向解码器851供应音频信号。(GPS 天线 821)GPS天线821是接收来自定位卫星的信号的天线的示例。GPS天线821能够从多个GPS卫星接收GPS信号，并且向GPS处理部823输入所接收的GPS信号。(GPS 处理部 823)GPS处理部823是基于从定位卫星接收的信号来计算位置信息的计算部的示例。GPS处理部823基于从GPS天线821输入的多个GPS信号来计算当前位置信息，并且输出所计算的位置信息。具体地说，GPS处理部823基于GPS卫星的轨道数据来计算各个GPS卫星的位置，并且基于在GPS信号的发送时间和接收时间之间的差来计算从各个GPS卫星到终端装置100的距离。然后，基于所计算的各个GPS卫星的位置和所计算的从各个GPS卫星到终端装置100的距离，可以计算当前的三维位置。注意，例如，可以在GPS信号中包括在此使用的GPS卫星的轨道数据。替代地，可以经由WiFi天线825从外部服务器获取GPS卫星的轨道数据。(WiFi 天线 825 )WiFi天线825是具有例如根据WiFi规范向无线局域网(LAN)通信网络发送通信信号/从无线局域网(LAN)通信网络接收通信信号的功能的天线。WiFi天线825可以向WiFi处理部827供应所接收的信号。(WiFi 处理部 827)WiFi处理部827具有对于由WiFi天线825供应的信号执行各种类型的信号处理的功能。WiFi处理部827可以向CPU839供应从所供应的模拟信号产生的数字信号。
(地磁传感器829)地磁传感器829是用于将地磁检测为电压值的传感器。地磁传感器829可以是检测在X轴方向、Y轴方向和Z轴方向上的地磁的3轴地磁传感器。地磁传感器829可以向CPU839供应所检测的地磁数据。(加速度传感器831)加速度传感器831是用于将加速度检测为电压值的传感器。加速度传感器831可以是检测沿着X轴方向的加速度、沿着Y轴方向的加速度和沿着Z轴方向的加速度的3轴加速度传感器。加速度传感器831可以向CPU839供应所检测的加速度数据。(陀螺仪传感器833)陀螺仪传感器833是用于检测对象的角度或角速度的测量仪器。陀螺仪传感器833可以是将绕X轴、Y轴和Z轴的每一个的旋转角的可变速度(角速度)检测为电压值的3轴陀螺仪传感器。陀螺仪传感器833可以向CPU839供应所检测的角速度数据。(压力传感器835)压力传感器835是用于将周围的压力检测为电压值的传感器。压力传感器835以预定的采样频率来检测压力，并且可以向CPU839供应所检测的压力数据。(成像部837)成像部837具有根据CPU839的控制经由透镜来捕获静止图像或运动图像的功能。成像部837可以使得存储部859存储所捕获的图像。(CPU839)CPU839作为算术处理单元和控制单元，并且根据各种程序来控制在终端装置100内的整体操作。此外，CPU839可以是微处理器。CPU839可以根据各种程序来实现各种功倉泛。(R0M84URAM843)R0M841可以存储由CPU839使用的程序和算术参数。RAM843可以暂时存储在CPU839的执行期间使用的程序和在其执行期间适当地改变的参数。(操作部847)操作部847具有产生由用户使用以执行期望的操作的输入信号的功能。例如，操作部847可以例如由下述部分配置:用于由用户输入信息的输入部，诸如触摸传感器、鼠标、键盘、按钮、麦克风、开关和杆；以及输入控制电路，其基于由用户进行的输入来产生输入信号，并且向CPU839输出所产生的输入信号。(显示部849)显示部849是输出装置的示例，并且可以是液晶显示(IXD)装置、有机发光二极管(OLED)显示装置等。显示部849向用户显示屏幕，并且由此能够提供信息。(解码器851、扬声器853)解码器851具有根据CPU839的控制来执行输入数据的解码和模拟转换等的功能。解码器851可以执行通过电话网络天线817和电话处理部819输入的音频数据的解码、模拟转换等，并且可以例如向扬声器853输出音频信号。此外，解码器851可以执行通过WiFi天线825和WiFi处理部827输入的音频数据的解码和模拟转换等，并且可以例如向扬声器853输出音频信号。扬声器853可以基于从解码器851供应的音频信号来输出音频。
(编码器855、麦克风857)编码器855具有根据CPU839的控制来执行输入数据的数字转换和编码等的功能。编码器855可以执行从麦克风857输入的音频信号的数字转换和编码等，并且可以输出音频数据。麦克风857可以收集音频，并且将该音频输出为音频信号。(存储部859)存储部859是用于存储数据的装置，并且可以包括存储介质、用于在存储介质中记录数据的记录装置、用于从存储介质读取数据的读取装置和用于删除在存储介质中记录的数据的删除装置。在此，作为存储介质，可以使用:非易失性存储器，诸如快闪存储器、磁阻随机存取存储器(MRAM)、铁电随机存取存储器(FeRAM)、相变随机存取存储器(PRAM)和电子可擦除和可编程只读存储器(EEPROM);以及磁记录介质，诸如硬盘驱动器(HDD)。((指数信息服务器200))接下来，参考图8，可以例如通过使用在图8中所示的硬件配置来实现在指数信息服务器200中包括的每一个结构元件的功能。即，可以通过使用计算机程序控制在图8中所示的硬件来实现每个结构元件的功能。如图8中所示，硬件主要包括CPU902、R0M904、RAM906、主机总线908和桥接器910。另外，该硬件包括外部总线912、接口 914、输入部916、输出部918、存储部920、驱动器922、连接端口 924和通信部926。注意，“CPU”是“中央处理单元”的缩写。此外，“ROM”是“只读存储器”的缩写。此外，“RAM”是“随机存取存储器”的缩写。注意，在此所示的硬件配置仅是示例，并且可以省略结构元件中的一些。此外，硬件配置当然可以包括除了上述结构元件之外的结构元件。CPU902作为算术处理单元或控制单元，并且基于在R0M904、RAM906、存储部920或可移除记录介质928中记录的各个程序来控制每个结构元件的整体操作或操作的一部分。R0M904是用于存储要由CPU902读取的程序和用于计算的数据等的单元。RAM906暂时或永久地存储要由CPU902读取的程序、当执行该程序时适当地改变的各种参数等。那些结构元件经由例如能够执行高速数据传输的主机总线908而彼此连接。另一方面,主机总线908经由桥接器910连接到例如其数据传输速度较低的外部总线912。此夕卜，作为输入部916,使用例如鼠标、键盘、触摸板、按钮、开关或杆。此外，输入部916可以是�？仄鳎靡？仄骺梢酝ü褂煤焱庀呋蚱渌尴叩绮ɡ捶⑺涂刂菩藕�。输出部918例如是诸如CRT、IXD、PDP或ELD的显示装置、诸如扬声器或耳机的音频输出装置、打印机、移动电话、或者传真机，它们可以可视地或可听地向用户通知所获取的信息。注意，“CRT”是“阴极射线管”的缩写。此外，“IXD”是“液晶显示器”的缩写。此外，“rop”是“等离子体显示面板”的缩写。此外，“ELD”是“电致发光显示器”的缩写。存储部920是用于存储各种数据的装置。存储部920例如是诸如HDD的磁存储装置、半导体存储装置、光学存储装置或磁光存储装置。注意，“HDD”是“硬盘驱动器”的缩写。驱动器922是下述装置:该装置读取在诸如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器的可移除记录介质928上记录的信息，或者在可移除记录介质928中写入信息。可移除记录介质928例如是DVD介质、蓝光介质、HD-DVD介质、各种类型的半导体存储介质等。当然，可移除记录介质928可以是例如其上安装有非接触IC芯片的IC卡或电子装置。注意，“1C”是“集成电路”的缩写。
连接端口 924是诸如USB端口、IEEE1394端口、SCS1、RS-232C端口或用于连接诸如光学音频终端的外部连接的装置930的端口的端口。外部连接的装置930例如是打印机、移动音乐播放器、数字相机、数字摄像机或IC记录器。注意，“USB”是“通用串行总线”的缩写。此外，“SCSI ”是“小型计算机系统接口 ”的缩写。通信部926是要连接到网络932的通信装置，并且例如是用于有线或无线LAN、Bluetooth (注册商标)(蓝牙)或WUSB的通信卡、光通信路由器、ADSL路由器或各种通信调制解调器。连接到通信部926的网络932由有线连接或无线连接的网络配置，并且例如是因特网、家用LAN、红外通信、可见光通信、广播或卫星通信。注意，“LAN”是“局域网”的缩写。此外，“WUSB”是“无线USB”的缩写。此外，“ADSL”是“非对称数字用户线路”的缩写。<5.修改示例>本领域的技术人员应当明白，各种修改、组合、子组合和改变可以根据设计要求和其他因素出现，只要它们在所附的权利要求或其等同内容的范围内。例如，在上面的实施例中，为了说明简单，已经对于下述示例进行了描述:当传感器部105是GPS传感器时，使用用于分类信息的机型名称，收集精度指数的出现频率分布，每一个精度指数被示出为距离。此外，在这个示例中，终端装置100获取和在应用中使用x%_阈值。然而，本技术不限于此。例如，本技术可以被应用到使用下面所示的各个元件的示例。(传感器的类型)例如，在上面的实施例中，已经对于GPS传感器的精度指数进行了描述，但是本技术的应用范围不限于此。例如，传感器部105可以是诸如地磁传感器829、加速度传感器831、陀螺仪传感器833或压力传感器835的传感器。替代地，传感器部105可以是基于环境信息来测量位置的所有传感器，诸如WiFi定位部。此外，虽然如上所述的实施例使用GPS来作为定位卫星的示例，但是定位卫星当然不限于GPS。定位卫星可以是各种类型的定位卫星，诸如伽利略(Galileo)、格洛纳斯(GL0NASS)、北斗(COMPASS)和指路号(MICHIBIKI)。在该情况下，可以使用一种类型的定位卫星，或者，可以组合地使用从多个类型的卫星获得的定位信号。可以根据每次执行实施例时的技术水平来适当地改变要用于获取位置信息的配置。此外，在上面给出WiFi定位部作为基于环境信息来测量位置的传感器部的示例，但是本技术不限于此。例如，作为基于环境信息来测量位置的传感器部，可以使用利用各种类型的室内定位技术来获取位置信息的传感器。用于室内定位的技术的示例包括:室内消息传送系统(IMES, indoor messaging system),其也被称为室内GPS ;可见光通信；红外数据通信；射频识别(RFID)标签；以及快速响应(QR)代码。(精度指数)例如，加速度传感器831、陀螺仪传感器833和压力传感器835的偏移根据外围温度而改变。因此，可以使用用于指示是否执行校准的精度指数。此外，在地磁传感器中，偏移通过在装置内的静态磁场而出现。因此，可以使用用于指示是否执行校准的精度指数。可以通过用于指示精度的模拟数值来表达那些精度指数的每一个。替代地，可以以将用于指示精度的数值以阶段分类为层级的方式来表达那些精度指数。此外，对于诸如WiFi定位部的具有各种定位功能的传感器，可以以与GPS传感器相同的方式来使用由距离误差表达的精度指数。(分类信息)对于其而言在上面的实施例中使用机型名称的分类信息可以例如包括型号、传感器部105的型号、操作系统(OS)的版本、装置驱动器的版本和装置版本。注意，指数信息服务器200可以确定要包括哪个信息作为分类信息。在该情况下，指数信息服务器200可以指定要在分类信息中包括的信息，并且可以收集指数信息。注意，随着在分类信息中包括的信息的数量的增大，精度指数的分类变得精确的可能性增大。然而，例如，在呈现相同行为的情况下，即使OS版本实际上不同并且使用同一机型，在同一分类中包括的采样的数量也通过增加在分类信息中包括的信息的数量而减少。因此，指数信息服务器200可以通过增加在分类信息中包括的信息的数量达到有限的时间段来收集信息。例如，指数信息服务器200可以除了机型名称之外还使用包括OS版本的分类信息达到有限时间段。然后，当对于每一个OS版本在精度指数的趋势中没有差别时，可以通过使得分类信息再一次仅包括机型名称来整合信息。(数据库的信息的更新)此外，在上面的实施例中，终端装置100收集达到预定时间段并且向指数信息服务器200发送精度指数的出现频率，但是本技术不限于此。例如，终端装置100可以在每次传感器部105检测到信息时向指数信息服务器200发送精度指数。可以例如根据传感器部105检测到信息的频率来确定终端装置100向指数信息服务器200发送信息的频率。例如，在传感器部105检测到信息的频率低的情况下，更新部115可以在每次传感器部105检测到信息时更新指数信息服务器200的信息。此外，在传感器部105检测到信息的频率高的情况下，更新部115可以在终端装置100内累积精度指数的出现频率的信息达到特定时间段，然后可以更新指数信息服务器200的信息。(获取条件)此外，在上面的实施例中，已经对于其中终端装置100的应用控制部110作出对于顶部的x%-阈值的请求的示例进行了描述，但是本技术不限于此。例如，应用控制部Iio可以作出对于底部的x%_阈值的请求。此外，应用控制部110也可以作出对于作为中心趋势的度量的汇总统计的请求。汇总统计的示例包括方差、标准偏差、平均值、众数、最大值和最小值。此外，应用控制部110可以作出对于精度指数的分布本身的请求。例如，在其中定位精度低的情况下，对于总是发回具有足够大值的距离误差的机型，当仅使用汇总统计或阈值时可能不能识别精度指数的整体的趋势。因此，当获取精度指数的分布本身时，可以精确地掌握精度指数的趋势。另外，本技术也可以被配置如下。(I) 一种信息处理设备，包括:发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及接收部，其接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。(2)根据(I)所述的信息处理设备，其中所述分类信息包括用于标识所述信息处理设备的机型的信息。(3)根据(I)或(2)所述的信息处理设备，
其中所述分类信息包括用于标识所述传感器的类型的信息。(4)根据(I)至(3)中任一项所述的信息处理设备，其中所述分类信息包括用于指示所述信息处理设备的操作系统的版本的信息。(5)根据(I)至(4)中任一项所述的信息处理设备，其中所述分类信息包括指示用于计算所述指数的软件的版本的信息。(6)根据(I)至(5)中任一项所述的信息处理设备，其中所述接收部接收关于所述指数的出现频率分布的信息。(7)根据(6)所述的信息处理设备，其中所述接收部接收基于所述指数的所述出现频率分布的阈值。(8)根据(I)至(7)中任一项所述的信息处理设备，进一步包括:更新部，其向所述外部装置发送所述分类信息和所述指数。(9)根据(I)至(8)中任一项所述的信息处理设备，进一步包括:处理部，其基于关于所述指数的信息来处理所述传感器的所述输出。( 10)根据(9)所述的信息处理设备，其中所述接收部接收所述指数的出现频率分布，并且其中所述处理部基于所述出现频率分布来处理所述传感器的所述输出。(11)根据(I)至(10)中任一项所述的信息处理设备，其中所述传感器是用于测量位置的传感器。(12)根据(I)至(11)中任一项所述的信息处理设备，其中所述指数是用于指示所述传感器的所述输出的精度的精度指数。(13)根据(12)所述的信息处理设备，其中所述指数是用于指示所述传感器的所述输出的误差的精度指数。(14)根据(13)所述的所述信息处理设备，其中所述传感器是基于环境信息来测量位置的定位传感器，并且其中所述指数是用于指示位置误差的精度指数。(15)根据(12)所述的信息处理设备，其中所述指数是用于指示所述传感器是否已经被校准的信息。(16) 一种信息处理方法,包括:向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。(17) 一种程序，用于使得计算机作为信息处理设备，所述信息处理设备包括:发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及接收部，其接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。本公开包含与在2011年12月22日在日本专利局提交的日本在先专利申请JP2011-281351中公开的主题相关的主题，其整体内容通过引用被包含在此。
权利要求
1.一种信息处理设备,包括: 发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及 接收部，其接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述分类信息包括用于标识所述信息处理设备的机型的信息。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述分类信息包括用于标识所述传感器的类型的信息。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述分类信息包括用于指示所述信息处理设备的操作系统的版本的信息。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述分类信息包括指示用于计算所述指数的软件的版本的信息。
6.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述接收部接收关于所述指数的出现频率分布的信息。
7.根据权利要求6所述的信息处理设备， 其中所述接收部接 收基于所述指数的所述出现频率分布的阈值。
8.根据权利要求7所述的信息处理设备， 其中所述发送部还向所述外部装置发送所述阈值的获取条件。
9.根据权利要求6所述的信息处理设备， 其中所述接收部接收所述指数的所述出现频率分布本身。
10.根据权利要求1所述的信息处理设备，进一步包括: 传感器部，其向所述传感器的输出分配与所述传感器的输出的特征相关的所述指数。
11.根据权利要求1所述的信息处理设备，进一步包括: 更新部，其向所述外部装置发送所述分类信息和所述指数。
12.根据权利要求1所述的信息处理设备，进一步包括: 处理部，其基于关于所述指数的所述信息来处理所述传感器的所述输出。
13.根据权利要求12所述的信息处理设备， 其中所述接收部接收所述指数的出现频率分布，并且 其中所述处理部基于所述出现频率分布来处理所述传感器的所述输出。
14.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述传感器是用于测量位置的传感器。
15.根据权利要求1所述的信息处理设备， 其中所述指数是用于指示所述传感器的所述输出的精度的精度指数。
16.根据权利要求15所述的信息处理设备， 其中所述指数是用于指示所述传感器的所述输出的误差的精度指数。
17.根据权利要求16所述的信息处理设备， 其中所述传感器是基于环境信息来测量位置的定位传感器，并且 其中所述指数是用于指示位置误差的精度指数。
18.根据权利要求15所述的信息处理设备，其中所述指数是用于指示所述传感器是否已经被校准的信息。
19.一种信息处理方法,包括: 向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及 接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。
20.—种程序，用于使得计算机作为信息处理设备，所述信息处理设备包括: 发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及 接收部，其接收关于与所述分 类信息对应的所述指数的信息。
全文摘要
本发明公开了一种信息处理设备、信息处理方法和程序。所述信息处理设备包括发送部，其向已经对于每一个分类收集了与传感器的输出的特征相关的指数的外部装置发送用于指定所述分类的分类信息；以及接收部，其接收关于与所述分类信息对应的所述指数的信息。
文档编号G01S19/35GK103176195SQ20121054497
公开日2013年6月26日 申请日期2012年12月14日 优先权日2011年12月22日
发明者高冈吕尚 申请人:索尼公司
专业数控铣床产品供应商
20年生产经验，实力工厂，精工品质，质量有保障
